一个人工智能的诞生

智能即分类

让数据可被分类

1. 增加层数
   1. 目的：改变坐标系
   2. 那改变坐标系的目的是什么呢？是因为一些在原坐标系下交叉的数据用线性结构（直线、平面、超平面）无法分开；要想分开，要结合改变坐标系和数据重分布两个手段
2. 增加激活函数
   1. 目的：引入非线性变换，让数据重新分布。被激活函数作用后的数据会有机会重新分开
3. 增加维度
   1. 目的：让低维中的数据在高维空间中变得稀疏，从而可分开

通过不断的迭代，让数据真的被分开

1. 增加loss函数
   1. 目的：给逼近“真相”一个依据，让loss函数的值最小即是模型的最终形态
2. 增加学习率
   1. 目的：让梯度下降找loss函数最小值的过程既不要太慢，也不要因为太快而找不到真正的最小值