八年前看罗胖的视频《中国为什么有前途》，当时总结中国有前途的几个依据如下：

1. 资源陷阱：摆脱资源的诅咒
2. 人口陷阱：
   1. 人口被控制住了
   2. 年轻人，人人都奋斗，都拼搏，人人都不甘于现状
   3. 受教育人口多，可以有更细密的分工与合作（西班牙百万人–>英国千万人–>美国亿人–>中国十亿人）
3. 赶超陷阱：不挑不拣，不封闭
4. 政治陷阱：我们有强人政治，可以避免错误的民族主义抬头
   视频的意思是，能同时绕开这四个陷阱的国家历史上只有新加坡做到过，而我们，将是第二个！

1. 美联储是一个分权制衡的组织结构，独立运营且不受个别机构控制
2. 通过调节短期利率影响长期利率
   1. 金融危机时直接影响长期利率
3. 美联储的货币政策瞄准的是“通胀率2%”，而不是货币供应量等其它指标
4. 社会运转效率（资金运转效率，资源优化配置效率，人才流动效率等）是一切金融现象背后的本质。
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这是一段现实版的神农架荒野大镖客经历，更是一段堪称神奇的经历：核酸阻碍导致延误开营，大家决定披星戴月急行军13km荒野山路，互帮互助凌晨4点到达目的地；第二天吃虫、生火、滤水、翻岩壁、冲顶神农架、翻越高山草甸、露营荒野；第三天凌晨拔营，穿山野小涧，深入原始森林，海拔直降800米。翻山越岭总行程28km，累计海拔升降2300。

总的来说两点收获

1. 荒野穿越可以激发善意
2. 离贝爷最近的一次

参考《可靠分布式系统-paxos的直观解释》

            journey
            %%{init: {'theme':'default'}}%%
	title Why do we need Paxos？How it works?
	section 单机
		单机: 1 : 可用性低
	section 多副本
		异步复制:  2: 一致性低
		同步复制:  2: 可用性低
		半同步复制:  3: 一致性低, 2个写并发导致2个状态
		多数派读写+时间戳: 5: 一致性低, client宕机导致读到2个状态, 2并发写覆盖
	section Paxos
		写前读: 7
          

读《对抗软件复杂度的战争》 有感而发

为什么软件必然会变得越来越复杂

熵增定律：孤立系统总是趋向于熵增，最终达到熵的最大状态。但是，对开放系统而言，由于它可以将内部能量交换产生的熵增通过向环境释放热量的方式转移，所以开放系统有可能趋向熵减而达到有序状态。

一个软件系统也可以看作是一个孤立系统，它的复杂度的不断提升实质上就对应了系统的熵增过程，而这是不可逆且必然的。因此，我们能做的是尽力的减慢这种变复杂的趋势。在对抗这种趋势之前，对问题进行本质上的拆解是很有意义的：

全局复杂度 = 本质复杂度 + 偶然复杂度

Flink的一些核心特性

1. 基本能力：事件时间、窗口、有状态计算
2. 高可靠：容错机制（checkpoint）
3. 高可用：反压、base on k8s/yarn
4. 高性能：独立的内存管理、独立序列化

因为包揽了有状态计算，所以一定需要一个容错机制保障状态的高可靠

〇、学语法的唯一目的：造句

1. 简单句
2. 复杂（复合）句

核心要义

当考虑一个行为的影响时，要在时间和空间两个维度上扩大思考范围。不仅要观察其对若干特殊利益集团的短期影响，也要考察其对整个社会利益的长期影响。

时间上，看长期
空间上，看全局
社会是一个混沌、耦合的整体

你左右为难的时候，就是你需要升维思考的时候

本质上维度没有高低之分，这5个维度是全正交的等价维度，是“通向成功”的5个要素（注意不是“成功”，是“通向成功”）

开源技术主要在做两件事

1. 构建能力（控制）：有技术深度。e.g. flink/spark
2. 将能力DSL化（逻辑）：有商业价值。e.g. seatunnel

重要性排序：

1. 定位：定位决定0-1
2. 产品：产品调性决定1-N
3. 团队：团队决定加速度
4. 技术：技术门槛决定使用用户规模